- Va de lo particular a lo general y los nuevos conocimientos tienen carácter probabilístico. Se parte de la observación de casos particulares, y se formula una ley general para todos aquellos casos no observados, por lo que dicha ley tiene carácter probabilístico, o sea, nunca podemos estar seguros de que sea totalmente cierta. En definitiva, este razonamiento es muy rentable a nuestro sistema cognitivo porque permite tratar la información de situaciones nuevas con reglas que ya hemos construido en otras, con el consiguiente ahorro que esto supone, ya que tendríamos que realizar un proceso nuevo para cada situación en la que nos encontráramos.
Los problemas más usados en la investigación de este tipo de razonamiento son:
- Categorización. Comentado en el apartado anterior.
- Clasificación. “ “ “ “ “ .
- Detección de covarianzas. Consisten en descubrir una relación de covarianza entre una serie de acontecimientos o sucesos.
- Generalización. Aplicar una regla a elementos de los que no se ha obtenido, para comprobar si se puede o no aplicar.
- Seriación. Consiste en añadir elementos nuevos a un grupo ordenado, o que ordene un grupo de ellos.
- Analogía. Es el más usado. Trasladar una regla inductiva a otros elementos que guardan cierta relación con los primeros.
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